วิธีการทำงาน ระบบการซื้อขาย

อย่างไรระบบการซื้อขายทำงานอย่างไร ระบบการซื้อขาย - เรียกว่ากลยุทธ์การค้า - ใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพของตลาดสำหรับการคาดการณ์แนวโน้มราคาของสินทรัพย์ทางการเงิน ในการที่สมบูรณ์แบบตลาดที่มีประสิทธิภาพราคาเท่านั้นที่จะได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์จริงเช่นการตีพิมพ์ผลงานของ บริษัท ผู้ค้าทั้งหมดจะถูก 'แจ้ง' ตัดสินใจอย่างมีเหตุผลและการกระทำทันที เส้นโค้งของราคาในตลาดเช่นสมมุติจะเป็นเส้นโค้งสุ่มเดินบริสุทธิ์ที่มีข้อมูลที่ไม่มีการคาดการณ์ราคาในอนาคต โชคดีสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายในตลาดจริงที่อยู่ห่างไกลจากอุดมคติทางทฤษฎีนี้ ไร้ประสิทธิภาพตลาดมีทุกที่ พวกเขาจะเกิดจากปฏิกิริยาช้าในข่าว, ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ข่าวลือและพฤติกรรมการค้าที่ไม่มีเหตุผล (เช่นต่อไปนี้คำแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการซื้อขาย) ขาดประสิทธิภาพใด ๆ ที่สามารถช่วยให้กลยุทธ์ที่จะคาดการณ์ส่วนเล็ก ๆ ของเส้นโค้งที่มีราคาในระดับหนึ่งของความถูกต้อง แต่มีปัญหา: นอกเหนือจากความไร้ประสิทธิภาพที่ชัดเจนที่สุดผลกระทบดังกล่าวในราคาเส้นโค้งที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตามนุษย์ ดูตารางด้านล่าง: หนึ่งในสองบรรทัดในแผนภูมิข้างต้นเป็นราคา $ EUR ในสหรัฐอีกคนหนึ่งเป็นเส้นโค้งคว​​ามหมายจากตัวเลขสุ่ม (คุณสามารถผลิตเส้นโค้งดังกล่าวกับสคริปต์ Zorro RandomPrice) คุณสามารถบอกได้ว่าเส้นโค้งราคาจริง? ในการศึกษาแม้ 'ผู้ค้าผู้เชี่ยวชาญและนักวิเคราะห์ * ไม่สามารถที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างราคาจริงและตัวเลขสุ่ม แต่โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เรียบง่ายมีปัญหาใด ๆ กับที่ ราคาไม่ได้เดินแบบสุ่ม ความไร้ประสิทธิภาพของพวกเขาสามารถตรวจพบได้ง่ายโดยการวิเคราะห์เส้นโค้งภายใต้ด้านที่แตกต่างกัน เบี่ยงเบนที่มีชื่อเสียงจากการสุ่มเดินสามารถมองเห็นได้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาดังต่อไปนี้: ในแผนภูมิให้ความสูงของบาร์เทียบเท่ากับจำนวนของชุดของราคาที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง แถบสีแดงเป็นจริงจาก EUR / USD โค้งสูงกว่าราคาที่แถบสีน้ำเงินจากเส้นโค้งของตัวเลขสุ่ม ตัวเลขบนแกน x เป็นระยะเวลาของการเคลื่อนไหวของราคาในชั่วโมงที่ด้านข้างที่เหมาะสมสำหรับการเพิ่มขึ้นและที่ด้านข้างซ้ายสำหรับราคาที่ถูกลง ยกตัวอย่างเช่น 3 ที่ด้านขวาหมายถึงว่าเป็นราคาที่สูงขึ้นเป็นเวลา 3 ชั่วโมงในลำดับ ความสูงของบาร์บ่งบอกถึงวิธีการดังกล่าวมักจะเป็นชุดที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงเกิดขึ้นในโค้ง หากราคาที่จะย้ายแบบสุ่มแถบสีแดงมีความสูงเช่นเดียวกับแถบสีฟ้า เราจะเห็นว่ากรณีนี้ไม่ได้ที่เพิ่มขึ้น / ลดลงชุดของ 3, 4, 5, ชั่วโมงหรือมากกว่าเกิดขึ้นบ่อยในเส้นโค้งสีแดงราคากว่าในข้อมูลแบบสุ่มสีฟ้า ชุด 1 ชั่วโมง - ราคาที่เพิ่มขึ้นในครั้งแรกและลดลงในชั่วโมงที่สองหรือในทางกลับกัน - เกิดขึ้นมักจะน้อย ราคามีแนวโน้มที่จะทำให้ทิศทางของพวกเขาว่าเป็นหางที่เป็นไขมันที่มีชื่อเสียงของการกระจายราคา ผลกระทบนี้จะเกิดขึ้นกับทรัพย์สินเกือบทั้งหมดและกรอบเวลา มันสามารถนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบหากมีการโค้งราคามีราคาจริงหรือเพียงแค่ตัวเลขสุ่ม คุณสามารถสร้างการเคลื่อนไหวของราคาเช่นชาร์ตจัดจำหน่ายที่มีสคริปต์ง่าย RandomWalk - เพียงแค่ทดสอบกับสินทรัพย์ที่แตกต่างกันและระยะเวลาบาร์! อีกผล - ทางขาดประสิทธิภาพที่แท้จริงที่สามารถใช้ประโยชน์ในกลยุทธ์ - สามารถมองเห็นได้ในต่อไปนี้แผนภูมิการวิเคราะห์สเปกตรัม: ช่วงกว้างของคลื่นจะแสดงรอบปกติท​​ี่พบใน SP 500 โค้งราคาในเดือนมกราคมปี 2013 แกน x เป็นระยะเวลาวงจรชั่วโมง ในขณะที่คุณสามารถมองเห็นยอดเขาที่สูงที่สุดคือวงจรของประมาณ 24 ชั่วโมงบางยอดเขาเล็ก ๆ น้อย ๆ อยู่ที่ 36, 54, และ 64 ชั่วโมงและจุดสูงสุดในวงกว้างที่ 120 ชั่วโมงเทียบเท่ากับวงจรรายสัปดาห์ (สัปดาห์เป็น 5 วัน x 24 ชั่วโมงเป็นวันหยุดสุดสัปดาห์จะข้ามเส้นโค้งในราคา) วงจรเกิดขึ้นจากพฤติกรรมการซื้อขายตรงกันและไม่จำเป็นต้องสอดคล้องวันหรือสัปดาห์ วงจรเหล่านี้จะไม่พบในข้อมูลแบบสุ่มอย่างน้อยไม่เมื่อตัวอย่างข้อมูลที่มีขนาดเพียงพอ พวกเขายังมีตามปกติไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่าในราคาเส้นโค้ง แต่พวกเขาสามารถตรวจพบได้ด้วยการวิเคราะห์สเปกตรัม (คุณสามารถใช้สคริปต์คลื่นความถี่สำหรับการนี​​้) และใช้ประโยชน์ในการสร้างกำไรในกลยุทธ์การอัตโนมัติ คุณสามารถหาตัวอย่างสำหรับรอบการซื้อขายที่อยู่ในการกวดวิชาที่ วิธีการค้าที่คล้ายกันถูกนำมาใช้ใน Zorro กลยุทธ์ Z2 บ่อยครั้งที่รูปแบบราคาชั่วคราวสร้างและสามารถใช้ขั้นตอนวิธีการที่ชาญฉลาดสำหรับการคาดการณ์แนวโน้มในระยะสั้น เส้นโค้งต่อไปนี้เป็นที่ผลิตโดยการเรียนรู้ลึก 'ประสาทโครงสร้างสุทธิ: สุทธิถูกเลี้ยงด้วย EUR / USD การเปลี่ยนแปลงราคาของช่วง 60 นาทีบาร์และคาดการณ์ทิศทางราคาชั่วโมงถัดไป เส้นโค้งสีฟ้าแสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ที่ถูกต้องสะสมลบการคาดการณ์ที่ผิดพลาดจากการวิเคราะห์ที่เดินไปข้างหน้า ทิศทางราคาที่ได้รับการคาดการณ์ที่มีความถูกต้อง 57% เฉลี่ย สุทธิเป็นอีกครั้งที่ผ่านการฝึกอบรมทุก 4 สัปดาห์ในขณะที่รูปแบบเริ่มที่จะสูญเสียอำนาจการคาดการณ์ของพวกเขาหลังจากเวลานั้น เราจะเห็นว่าบางรูปแบบระยะสั้นคาดการณ์ปรากฏขึ้นเกือบตลอดเวลาในตลาด รูปแบบดังกล่าวไม่สามารถพบได้ในข้อมูลแบบสุ่ม - โค้งทำนายไม่มีทิศทางที่ชัดเจนในกรณีเช่นนี้ ที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งที่ขาดประสิทธิภาพสามารถมองเห็นได้ในการจัดจำหน่ายในราคาที่ต่อไปนี้: ในแผนภูมิให้ความสูงของบาร์เทียบเท่ากับวิธีการที่มักจะเป็นราคาที่บางปรากฏในโค้งราคา แถบสีแดงจะขึ้นอยู่กับราคา EUR ในสวิสฟรังก์ (EUR / CHF) จากตุลาคม 2011 ถึงมกราคม 2015; แถบสีเขียวราคา EUR ในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯ (EUR / USD) ในช่วงเวลาเดียวกัน คุณสามารถสร้างแผนภูมิดังกล่าวที่มีสคริปต์การจัดจำหน่ายที่ เราจะเห็นว่า EUR สีแดง / CHF กระจายราคาที่ค่อนข้างแคบและจบลงทันทีด้านซ้ายเช่นถ้าตัดด้วยมีด ในทางตรงกันข้ามสีเขียว EUR / USD ราคาที่กระจายกว้างมากกับจุดสูงสุดในวงกว้างอยู่ตรงกลาง มันมีลักษณะเป็นเส้นโค้ง (มากหรือน้อยกว่า) ซึ่งแสดงให้เห็นการกระจายราคาแบบสุ่ม EUR / CHF กระจาย แต่เป็นเส้นโค้งไม่มี มันเผยให้เห็นความไร้ประสิทธิภาพในตลาดที่สามารถสร้างกำไรในการซื้อขายอัตโนมัติ ในกรณีนี้การขาดประสิทธิภาพเป็นผลมาจากเพดานราคา CHF ที่ก่อตั้งขึ้นโดยธนาคารแห่งชาติสวิสจากกันยายน 2011 จนถึงเดือนมกราคมปี 2015 มันป้องกันไม่ให้ยูโรจากการลดลงต่ำกว่า 1.20 CHF ชนิดของความไร้ประสิทธิภาพของตลาดนี้สามารถใช้ประโยชน์มากที่ประสบความสำเร็จจากกลยุทธ์การซื้อขายตาราง * ความแตกต่างระหว่างผู้ประกอบการผู้เชี่ยวชาญและเริ่มต้นคือว่าในอดีตมีการสูญเสียเงินมากขึ้น วิธีการที่ทำงานโดยอัตโนมัติสำหรับการซื้อขาย ทั้งๆที่ระบบการค้าอิเล็กทรอนิกส์ไร้ประสิทธิภาพของตลาดได้เพิ่มขึ้นแม้ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาทำให้การซื้อขายอัตโนมัติที่ทำกำไรได้มากขึ้นกว่าเดิม ผลตอบแทน 100% ต่อปีสูงกว่าช่วงกำไรจากเงินลงทุนระยะยาวร้ายแรงใด ๆ ที่สามารถค่อนข้างประสบความสำเร็จได้อย่างง่ายดายรางซื้อขายอัตโนมัติแม้จะมีเครื่องคอมพิวเตอร์ราคาถูกและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้า วิธีการที่สำคัญที่สุดสำหรับการใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพอยู่ด้านล่าง: เทรนด์ กลยุทธ์ส่วนใหญ่พยายามที่จะคาดการณ์แนวโน้ม แต่แนวโน้มปัจจุบันของเส้นโค้งราคาตัวเองสามารถใช้ในการคาดการณ์ราคาในอนาคต ผู้ค้ามีแนวโน้มที่จะทำตามมวล: ซื้อเมื่อบางคนอื่น ๆ เริ่มซื้อมากเกินไป นี่เป็นสาเหตุลำดับของการเคลื่อนไหวของราคาในทิศทางเดียวกับที่สามารถตรวจพบและใช้ประโยชน์ เทรนด์ต่อไปนี้เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่มักจะใช้มากที่สุด แต่ยังเป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุด: จุดสำคัญคือการตรวจสอบแนวโน้มเริ่มต้นเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ในขณะที่ในเวลาเดียวกันการป้องกันการส่งสัญญาณที่ผิดพลาด ตัวอย่างของกลยุทธ์การซื้อขายแนวโน้มสามารถพบได้ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ 4 หมายถึงการพลิกกลับ (เคาน์เตอร์แนวโน้ม) ผู้ค้ามักจะเชื่อในการดำรงอยู่ของ 'ราคายุติธรรมของสินทรัพย์ พวกเขาซื้อเมื่อราคาที่เกิดขึ้นจริงมีราคาถูกกว่าที่มันควรจะเป็นในความคิดของพวกเขาหรือขายเมื่อมันมีราคาแพงกว่า นี้ทำให้เกิดการโค้งราคาหลังจากที่ไปในทิศทางหนึ่งมักจะกลับกลับไปที่ค่าเฉลี่ย ตัวอย่างของกลยุทธ์การพลิกกลับหมายถึงสามารถพบได้ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ 5 วงจร เมื่อการค้ามีผลกำไรที่ผู้ค้ามักจะขายหลังจากระยะเวลาหนึ่งในการทำกำไร; การซื้อขายไม่ได้ประโยชน์จะขายหลังจากเวลาที่แตกต่าง นี้มีมักจะมีผลในการประสานและออกรายการในหมู่จำนวนมากของผู้ค้าและทำให้เกิดเส้นโค้งราคาที่จะสั่นกับช่วงเวลาที่มีเสถียรภาพมากกว่าช่วงเวลาที่ค่อนข้างนาน รอบดังกล่าวสามารถตรวจพบได้ด้วยฟังก์ชั่นการวิเคราะห์สเปกตรัมและใช้สำหรับการคาดการณ์แนวโน้มราคา (รอบผู้ที่อยู่ในโค้งราคาเป็นจริงและไม่เกี่ยวข้องกับคลื่นคิดที่กล่าวถึงด้านล่าง) กลุ่ม ผู้ค้ามักจะเชื่อในราคาที่แท้จริงของสินทรัพย์บางอย่างและขายหรือซื้อตำแหน่งในขณะที่เมื่อเส้นโค้งราคาถึงค่าที่ นี่คือเหตุผลว่าราคาบางครั้งกลุ่มในระดับหนึ่งและสนับสนุนการผลิตที่มีชื่อเสียงและความต้านทานสาย (เรียกว่าอุปสงค์และอุปทาน) รูปแบบโค้ง ผู้ค้าเชื่อว่าการเคลื่อนไหวของราคาหรือการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มจะนำหน้าด้วยรูปแบบโค้งบางอย่าง ส่วนใหญ่ของพวกเขา - เช่นหัวที่มีชื่อเสียงและรูปแบบไหล่ - ตำนาน แต่รูปแบบบางอย่างเช่นถ้วยหรือครึ่งถ้วยแน่นอนสามารถนำการเคลื่อนไหวขึ้นหรือลงและสามารถใช้ประโยชน์จากวิธีการรูปแบบการตรวจสอบเช่น Fr & eacute; อัลกอริทึมเจตน์ รุ่นอัต ราคาและความผันผวนของพวกเขามักจะแสดงความสัมพันธ์แบบอนุกรมที่สามารถแสดงได้ด้วยฟังก์ชั่ plotCorrelogram และจำลอง ARIMA หรือ GARCH เวลารุ่นซีรีส์ รุ่นที่สามารถนำมาใช้ในการทำนายต่อไปราคาอยู่ในช่วงที่น่าจะเป็น การเคลื่อนไหวของราคา บางครั้งตลาดพัฒนารูปแบบซ้ำ ๆ 3, 4, 5 หรือเทียนติดต่อกันที่สามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคา patterens ผู้ที่สามารถตรวจพบโดยการค้นหาแบบอัจฉริยะหรือเครื่องอัลกอริทึมการเรียนรู้ ตัวอย่างสำหรับการซื้อขายที่มีรูปแบบเทียนสามารถพบได้ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ 7 หมวกราคา บางครั้ง Governement กำหนดพื้นหรือเพดานอัตราแลกเปลี่ยนสกุลเงิน ป้องกันไม่ให้การแทรกแซงอัตราแลกเปลี่ยนที่เกินขีด จำกัด บางอย่าง - เป็นตัวอย่างที่มีชื่อเสียงเป็นที่กล่าวถึงข้างต้น 1.20 เพดานของ EUR / CHF อัตรา นี้สามารถใช้ในกลยุทธ์การเพื่อประโยชน์ของผู้ประกอบการค้า ฤดูกาล ซีซั่นไม่ได้หมายความว่าฤดูกาลปี รายเดือนรายสัปดาห์หรือพฤติกรรมการซื้อขายในตลาดหุ้นที่มีขนาดใหญ่เช่น NYSE, มักจะเป็นไปตามรูปแบบบางอย่างที่สามารถใช้ประโยชน์จากกลยุทธ์ ยกตัวอย่างเช่นดัชนี SP500 มักจะย้ายขึ้นไปในวันแรกของเดือนและยังมักจะมีแนวโน้มสูงขึ้นในช่วงเช้าก่อนที่จะมีช่วงการซื้อขายหลักของวัน คุณสามารถตรวจสอบผลของฤดูกาลที่มีฟังก์ชั่นของ Zorro ส่วนตัว ช่องว่าง เมื่อสินทรัพย์ที่มีการซื้อขายในช่วงเวลาที่ตลาดบางเพียง - เช่นหุ้นและดัชนีหุ้น - ตลาดในวันพรุ่งนี้ราคาเปิดบางครั้งสามารถคาดการณ์ได้ในระดับหนึ่งจากพฤติกรรมการซื้อขายที่ตลาดวันนี้เวลาใกล้ อนุญาโตตุลาการ เมื่อทั้งสองสินทรัพย์เป็นที่รู้จักกันจะมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกลยุทธ์สามารถใช้ประโยชน์ความจริงที่ว่าราคาของพวกเขามีแนวโน้มที่จะจบลงอย่างสม่ำเสมอในระดับเดียวกันหรืออัตราเดียวกันและได้รับมามีกำไรจากการเบี่ยงเบนราคาชั่วคราว แรงกระแทกราคา พวกเขามักจะเกิดขึ้นในวันจันทร์หรือในเช้าวันศุกร์เมื่อ บริษัท หรือองค์กรที่เผยแพร่ข่าวดีหรือไม่ดีที่มีผลต่อตลาด แม้โดยไม่ทราบว่าข่าวเป็นกลยุทธ์ที่สามารถตรวจจับปฏิกิริยาราคาครั้งแรกได้อย่างรวดเร็วและกระโดดขึ้นไปบน bandwagon ทั้งหมดนี้ฟังดูราวกับว่ามันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะใช้ประโยชน์จากตลาด แต่การซื้อขายเป็นเกมของความน่าจะเป็น คอมพิวเตอร์ไม่สามารถคาดการณ์ด้วยความมั่นใจผลของการค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตรวจพบการขาดประสิทธิภาพใด ๆ ที่จะช่วยให้ระบบการซื้อขายเท่านั้นข้อได้เปรียบที่มีขนาดค่อนข้างเล็กและความผิดพลาดได้ง่ายสามารถเปิดกลยุทธ์ชนะเป็นการสูญเสีย มีกับดักมากมายที่จะหลีกเลี่ยงการเมื่อมีการพัฒนากลยุทธ์การค้า การออกแบบกลยุทธ์การค้า การพัฒนากลยุทธ์เริ่มต้นด้วยการขาดประสิทธิภาพที่คุณต้องการที่จะใช้ประโยชน์ คุณสามารถลูกตาผ่านโค้งราคาสำหรับการหารูปแบบหรือคำแนะนำอื่น ๆ ที่นำการเคลื่อนไหวของราคาบางอย่าง หรือคุณสามารถปล่อยให้คอมพิวเตอร์ทำที่กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าจะมองหา มีเป้าหมายที่จะได้พบกับวัตถุประสงค์, รายละเอียดขั้นตอนของสถ​​านการณ์โค้งราคาบางอย่างที่นำไปสู่​​การเคลื่อนไหวของราคาขึ้นหรือลง ในสถานการณ์ดังกล่าวขั้นตอนวิธีการจะต้องให้สัญญาณสำหรับการซื้อหรือขาย สำหรับขั้นตอนวิธีการที่คุณสามารถใช้ใด ๆ ของซอร์โรเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ช่วยวิเคราะห์โค้งราคาและตรวจสอบความไร้ประสิทธิภาพในเวลาจริง ขั้นตอนวิธีการนั้นต้องผ่านการทดสอบโดยการจำลองการซื้อขายที่มีเส้นโค้งราคาประวัติศาสตร์และเหมาะสำหรับการคาดการณ์ที่ดีที่สุดถูกต้อง มีความไร้ประสิทธิภาพที่แตกต่างกันจำนวนมากและของพวกเขาสามารถตรวจพบได้ด้วยขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันในรูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อให้มีได้ไม่ จำกัด จำนวนเกือบกลยุทธ์การทำกำไรที่จำหน่ายของคุณ เมื่อคุณพบการขาดประสิทธิภาพการหาวิธีที่จะใช้ประโยชน์จากมัน ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเห็นว่าเส้นโค้งราคามีแนวโน้มขึ้น - ลงและการเคลื่อนไหวที่มีอย่างต่อเนื่องบางครั้ง - คุณสามารถเข้าสู่การค้าที่เริ่มต้นของการย้ายแนวโน้มและออกจากมันที่สิ้นสุด วิธีง่ายๆในการทำที่อธิบายไว้ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ 4 ถัดไปดำเนินการกรองการค้า นี้มักจะถูกลืมในระบบการค้า หาวิธีที่จะตรวจสอบสถานะของ - หรือไม่มี - การขาดประสิทธิภาพ ขาดประสิทธิภาพมักจะ shortlived หรือชั่วคราวจึงไม่ค้าเมื่อผลที่ได้คือไม่ได้อยู่ในตลาด มิฉะนั้นสูญเสียของคุณสามารถกินได้ชัยชนะของคุณ ในตัวอย่างที่มีแนวโน้มโค้งราคาที่คุณสามารถตรวจสอบหากราคามีการเคลื่อนไหว sidewards หรือไม่ได้ไปในทิศทางที่ชัดเจนและระงับการซื้อขายในช่วงเวลานั้น สุดท้ายปรับแต่งระบบโดยการกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสม ลดความเสี่ยงที่มีเงื่อนไขทางออกเพิ่มเติมเช่นข้อ จำกัด การสูญเสียหยุด ช่วยลดความเสี่ยงต่อไปโดยการ จำกัด การเปิดรับตลาดการค้าด้วยวิธีการลากหรือ TakeProfit กลยุทธ์การทำกำไรได้สูงมักจะง่ายอย่างน่าประหลาดใจ แต่ต้องพัฒนาพวกเขาไม่ได้ง่าย - มิฉะนั้นทุกคนที่จะทำมัน ที่แรกที่คุณควรมีความรู้พื้นฐานของสินทรัพย์ทางการเงินที่คุณต้องการเพื่อการค้า ประการที่สองคุณจะต้องสามารถที่จะอธิบายรายการการค้าและเงื่อนไขทางออกในภาษาแม่นยำ - ในรหัสสคริปต์ - แม้ว่าคุณต้องการที่จะค้าด้วยตนเองเท่านั้น โดยการเข้ารหัสระบบของคุณคุณไม่สามารถทดสอบอย่างจริงจังและเพิ่มประสิทธิภาพของมันและจะไม่บรรลุอะไร และที่สามคุณจะต้องตระหนักถึงผลกระทบที่ทุกสถิติที่ลึกซึ้งที่สามารถก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่แตกต่างของการทดสอบและการค้าจริงและรู้วิธีที่จะจัดการกับพวกเขา ทั้งหมดนี้จะอธิบายไว้ในคู่มือนี้และในการกวดวิชา และหลังจากการเรียนรู้มันคุณมีความรู้พื้นฐานในการพัฒนากลยุทธ์ของตัวเอง เพื่อรับความคิดที่มากขึ้นและจะลึกในเรื่องให้ตรวจสอบการเชื่อมโยง สิ่งหนึ่งคือบาง: อนาคตไม่เป็นที่รู้จัก เมื่อคุณพัฒนากลยุทธ์ที่คุณใช้ข้อมูลราคาประวัติศาสตร์สำหรับการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่เมื่อคุณค้ามันราคาเป็นจริง ตลาดและความไร้ประสิทธิภาพที่สามารถได้รับการเปลี่ยนแปลงใด ๆ สิ่งที่ทำงานในอดีตที่ผ่านมาจะไม่รับประกันในการทำงานในอนาคต ดังนั้นแม้ในขณะที่คุณกำลังใช้ระบบการพิสูจน์เช่นกลยุทธ์ Z คุณมักจะจัดการกับองค์ประกอบของความไม่แน่นอน ไม่อาศัยอย่างสมบูรณ์ในโชคของคุณเรียนรู้ได้มากเท่าที่คุณสามารถและพัฒนากลยุทธ์ที่แตกต่างกันมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้